ANALIZA SYSTEMÓW POMIAROWYCH AIAG MSA – CO TO JEST ?

MSA, czyli Measurement System Analysis (Analiza Systemów Pomiarowych), to uporządkowany proces oceny zdolności i wiarygodności systemu pomiarowego wykorzystywanego w produkcji oraz w kontroli jakości. Jego celem jest potwierdzenie, że wyniki pomiarów są wystarczająco dokładne, powtarzalne i stabilne, aby mogły stanowić podstawę decyzji technicznych, oceny zgodności ze specyfikacją oraz sterowania procesem. W ramach MSA analizuje się nie tylko samo wyposażenie pomiarowe, lecz cały „łańcuch pomiarowy”, obejmujący metodę pomiaru, przyrząd, oprzyrządowanie pomocnicze, oprogramowanie, warunki środowiskowe, sposób przygotowania detalu oraz wpływ operatora. W praktyce oznacza to identyfikację i kwantyfikację źródeł zmienności pomiaru, takich jak błędy systematyczne i losowe, rozrzut wynikający z powtarzalności (sprzęt) i odtwarzalności (operatorzy), dryft w czasie, rozdzielczość oraz niepewność pomiarowa, tak aby jednoznacznie ocenić, czy obserwowana zmienność pochodzi z procesu, czy jest w istotnej części „generowana” przez pomiar.

W podejściu branżowym,

szczególnie w automotive, prowadzenie analiz MSA jest traktowane jako wymaganie systemowe dla systemów pomiarowych wskazanych w planie kontroli, ponieważ rozrzut pomiaru musi być znany i statystycznie oceniony dla każdego rodzaju wyposażenia i metody, które wpływają na ocenę zgodności i zdolności procesu. Wymóg ten jest bezpośrednio powiązany z IATF 16949 (m.in. §7.1.5.1.1), a stosowane metody analityczne i kryteria akceptacji powinny odpowiadać wymaganiom klienta lub być przez niego formalnie zatwierdzone, jeśli organizacja stosuje podejście alternatywne. Najczęściej wykorzystywanym narzędziem ilościowym jest analiza GR&R (Gauge Repeatability and Reproducibility) dla danych liczbowych, a dla pomiarów atrybutowych stosuje się metody oceny zgodności oceniających i powtarzalności decyzji; wyniki MSA stanowią warunek wiarygodnego SPC, oceny zdolności procesu i ogólnie poprawnej interpretacji danych.

Ponieważ sam proces pomiarowy można traktować analogicznie

do procesu wytwórczego, którego „wyrobem” są liczby, dane pomiarowe zyskują wartość dopiero wtedy, gdy system pomiarowy jest zweryfikowany i nadzorowany. Tak przygotowane dane mogą być następnie używane zarówno do nadzorowania procesu poprzez porównywanie wyników lub statystyk z granicami kontrolnymi, jak i do doskonalenia procesu poprzez analizę zależności pomiędzy zmiennymi oraz identyfikację przyczyn źródłowych zmienności.

CEL SZKOLENIA

Celem szkolenia jest rozwinięcie kompetencji uczestników w zakresie oceny i analizy systemów pomiarowych (MSA), ze szczególnym uwzględnieniem metod GR&R dla danych liczbowych i atrybutowych. Uczestnicy nabędą umiejętności praktycznego stosowania narzędzi MSA zgodnych z wymaganiami normy IATF 16949 oraz analizy niepewności i błędów pomiarowych, co pozwoli na skuteczniejsze zarządzanie jakością procesów produkcyjnych.