Analiza systemów pomiarowych MSA
Analiza systemów pomiarowych MSA
Wiarygodne decyzje jakościowe zaczynają się od wiarygodnego pomiaru. Szkolenie AIAG MSA – Analiza Systemów Pomiarowych pokazuje, jak oceniać przydatność systemów pomiarowych, rozpoznawać źródła zmienności oraz właściwie interpretować wyniki analiz GRR, powtarzalności, odtwarzalności, obciążenia, liniowości i stabilności. To kompleksowe podejście do zarządzania jakością danych pomiarowych, wspierające poprawną ocenę wyrobu i procesu oraz zgodność z wymaganiami IATF 16949, VDA 6.3, APQP, PPAP i SPC.
ANALIZA SYSTEMÓW POMIAROWYCH AIAG MSA – CO TO JEST ?
MSA, czyli Measurement System Analysis (Analiza Systemów Pomiarowych), to uporządkowany proces oceny zdolności i wiarygodności systemu pomiarowego wykorzystywanego w produkcji oraz w kontroli jakości. Jego celem jest potwierdzenie, że wyniki pomiarów są wystarczająco dokładne, powtarzalne i stabilne, aby mogły stanowić podstawę decyzji technicznych, oceny zgodności ze specyfikacją oraz sterowania procesem. W ramach MSA analizuje się nie tylko samo wyposażenie pomiarowe, lecz cały „łańcuch pomiarowy”, obejmujący metodę pomiaru, przyrząd, oprzyrządowanie pomocnicze, oprogramowanie, warunki środowiskowe, sposób przygotowania detalu oraz wpływ operatora. W praktyce oznacza to identyfikację i kwantyfikację źródeł zmienności pomiaru, takich jak błędy systematyczne i losowe, rozrzut wynikający z powtarzalności (sprzęt) i odtwarzalności (operatorzy), dryft w czasie, rozdzielczość oraz niepewność pomiarowa, tak aby jednoznacznie ocenić, czy obserwowana zmienność pochodzi z procesu, czy jest w istotnej części „generowana” przez pomiar.
W podejściu branżowym,
szczególnie w automotive, prowadzenie analiz MSA jest traktowane jako wymaganie systemowe dla systemów pomiarowych wskazanych w planie kontroli, ponieważ rozrzut pomiaru musi być znany i statystycznie oceniony dla każdego rodzaju wyposażenia i metody, które wpływają na ocenę zgodności i zdolności procesu. Wymóg ten jest bezpośrednio powiązany z IATF 16949 (m.in. §7.1.5.1.1), a stosowane metody analityczne i kryteria akceptacji powinny odpowiadać wymaganiom klienta lub być przez niego formalnie zatwierdzone, jeśli organizacja stosuje podejście alternatywne. Najczęściej wykorzystywanym narzędziem ilościowym jest analiza GR&R (Gauge Repeatability and Reproducibility) dla danych liczbowych, a dla pomiarów atrybutowych stosuje się metody oceny zgodności oceniających i powtarzalności decyzji; wyniki MSA stanowią warunek wiarygodnego SPC, oceny zdolności procesu i ogólnie poprawnej interpretacji danych.
Ponieważ sam proces pomiarowy można traktować analogicznie
do procesu wytwórczego, którego „wyrobem” są liczby, dane pomiarowe zyskują wartość dopiero wtedy, gdy system pomiarowy jest zweryfikowany i nadzorowany. Tak przygotowane dane mogą być następnie używane zarówno do nadzorowania procesu poprzez porównywanie wyników lub statystyk z granicami kontrolnymi, jak i do doskonalenia procesu poprzez analizę zależności pomiędzy zmiennymi oraz identyfikację przyczyn źródłowych zmienności.
CEL SZKOLENIA
Celem szkolenia jest rozwinięcie kompetencji uczestników w zakresie oceny wiarygodności i przydatności systemów pomiarowych zgodnie z wymaganiami AIAG MSA oraz prawidłowej interpretacji wyników analiz dla pomiarów zmiennych.
Szkolenie koncentruje się na zrozumieniu wpływu systemu pomiarowego na jakość danych wykorzystywanych do zwolnienia wyrobu, oceny zgodności, monitorowania procesu, analiz SPC, działań korygujących oraz dokumentacji APQP i PPAP. Uczestnicy poznają zasady planowania badań MSA oraz oceny kluczowych właściwości systemu pomiarowego, w tym powtarzalności, odtwarzalności, obciążenia, liniowości i stabilności.
Istotnym celem szkolenia jest również rozwinięcie umiejętności rozpoznawania sytuacji, w których niewiarygodny system pomiarowy może prowadzić do błędnych decyzji jakościowych, niewłaściwej oceny procesu lub nieuzasadnionych działań korygujących.
Program Szkolenia
Program Szkolenia
Pre – test
Wymagania, podstawy statystyki i AIAG MSA dla pomiarów zmiennych.
Znaczenie analizy systemów pomiarowych w organizacji:
- Rola wyników pomiarów w decyzjach dotyczących zwolnienia wyrobu, oceny procesu, sterowania SPC, działań korygujących oraz potwierdzania zgodności w PPAP i auditach.
- Skutki pracy na niewiarygodnych danych pomiarowych, w tym błędna akceptacja wyrobów niezgodnych, błędne odrzucanie dobrych części, fałszywe sygnały niestabilności procesu oraz niepotrzebne działania doskonalące.
- Różnica pomiędzy wzorcowaniem lub kalibracją wyposażenia a oceną zdolności systemu pomiarowego, która obejmuje również metodę, operatora, warunki pomiaru i sposób interpretacji wyniku.
Wymagania normatywne i auditowe:
- Wymagania ISO 9001 i IATF 16949 dotyczące nadzorowania zasobów do monitorowania i pomiarów oraz potwierdzania przydatności systemów pomiarowych do zamierzonego zastosowania.
- Powiązanie analiz MSA z planem kontroli, charakterystykami specjalnymi, SPC, zdolnością procesu, walidacją procesu oraz dokumentacją APQP i PPAP.
- Oczekiwania auditowe związane z VDA 6.3 i praktyką klientów automotive, obejmujące potwierdzenie wiarygodności pomiarów, spójność metod oceny i właściwe reagowanie na wyniki graniczne.
Podstawy statystyki potrzebne do MSA:
- Zmienność w pomiarach i procesach, znaczenie średniej, rozstępu, odchylenia standardowego i wariancji oraz rozróżnienie błędów losowych i systematycznych.
- Zależność pomiędzy rozkładem wyników, tolerancją, rozdzielczością przyrządu, dokładnością i precyzją oraz wpływ tych pojęć na ocenę przydatności systemu pomiarowego.
- Zasady czytania prostych zestawów danych i raportów pomiarowych w taki sposób, aby prawidłowo rozpoznawać źródła zmienności i nie wyciągać błędnych wniosków z pojedynczych wyników.
System pomiarowy według AIAG MSA:
- Definicja systemu pomiarowego jako połączenia przyrządu, metody, operatora, mierzonego wyrobu, warunków środowiskowych oraz sposobu odczytu i zapisu wyniku.
- Zasady doboru rodzaju analizy do typu charakterystyki, sposobu pomiaru i celu stosowania wyniku, z uwzględnieniem pomiarów procesowych, odbiorczych i rozwojowych.
- Przygotowanie badania MSA, obejmujące dobór próbek, liczbę operatorów, liczbę powtórzeń, warunki wykonania pomiarów oraz poprawne udokumentowanie założeń badania.
AIAG MSA dla pomiarów zmiennych:
- Ocena obciążenia, liniowości i stabilności systemu pomiarowego jako podstawowych elementów potwierdzających, że system dostarcza wyniki poprawne i spójne w czasie oraz w całym zakresie pomiarowym.
- Powtarzalność i odtwarzalność pomiarów oraz analiza GRR jako główne narzędzia oceny udziału systemu pomiarowego w całkowitej zmienności obserwowanej w wynikach.
- Interpretacja wyników klasycznych i ANOVA, znaczenie ndc oraz analiza przypadków szczególnych, takich jak systemy zautomatyzowane, pomiary bez wpływu operatora i badania niszczące.
Ćwiczenia warsztatowe:
- Analiza ryzyk wynikających z błędnego pomiaru oraz przełożenie wymagań norm i auditów na konkretne działania organizacyjne, dokumentacyjne i operacyjne.
- Interpretacja przykładowych danych pomiarowych w celu rozpoznania zmienności, błędów systematycznych oraz ograniczeń wynikających z konstrukcji systemu pomiarowego.
- Zaplanowanie badania GRR dla wybranej charakterystyki z planu kontroli i interpretacja przykładowego raportu MSA dla pomiarów zmiennych.
POST – TEST
Warsztaty praktyczne
Warsztaty praktyczne
Ćwiczenia warsztatowe – rozwinięcie
1. Analiza ryzyk wynikających z błędnego pomiaru oraz przełożenie wymagań norm i auditów na konkretne działania organizacyjne, dokumentacyjne i operacyjne
Uczestnicy analizują konsekwencje wynikające z wykorzystania niewiarygodnych danych pomiarowych w procesie podejmowania decyzji jakościowych i produkcyjnych. Ćwiczenie koncentruje się na identyfikacji ryzyk związanych m.in. z błędną oceną zgodności wyrobu, niewłaściwą oceną procesu oraz podejmowaniem nieadekwatnych działań korygujących. Następnie uczestnicy odnoszą wymagania normatywne i auditowe do praktycznych działań realizowanych w organizacji, ze szczególnym uwzględnieniem sposobu nadzorowania systemów pomiarowych i dokumentowania ich przydatności.
2. Interpretacja przykładowych danych pomiarowych w celu rozpoznania zmienności, błędów systematycznych oraz ograniczeń wynikających z konstrukcji systemu pomiarowego
Uczestnicy analizują przykładowe zestawy danych pomiarowych, identyfikując występujące źródła zmienności oraz rozróżniając wpływ błędów losowych i systematycznych. Ćwiczenie ukierunkowane jest na prawidłową interpretację wyników pomiarów oraz ocenę, w jakim stopniu obserwowana zmienność może wynikać z właściwości systemu pomiarowego. Uczestnicy zwracają również uwagę na ograniczenia wynikające z zastosowanego przyrządu, metody, operatora, warunków pomiaru oraz sposobu odczytu i zapisu wyniku.
3. Zaplanowanie badania GRR dla wybranej charakterystyki z planu kontroli i interpretacja przykładowego raportu MSA dla pomiarów zmiennych
Uczestnicy przygotowują założenia badania GRR dla wybranej charakterystyki ujętej w planie kontroli, uwzględniając dobór próbek, liczbę operatorów, liczbę powtórzeń oraz warunki wykonania pomiarów. Następnie analizują przykładowy raport MSA, koncentrując się na interpretacji wyników dotyczących powtarzalności, odtwarzalności oraz udziału systemu pomiarowego w całkowitej zmienności. Ćwiczenie obejmuje również ocenę znaczenia uzyskanych wyników dla przydatności systemu pomiarowego do zamierzonego zastosowania.
Grupa odbiorcza
Grupa odbiorcza
Szkolenie jest przeznaczone dla osób odpowiedzialnych za jakość wyników pomiarowych, nadzorowanie procesów produkcyjnych oraz podejmowanie decyzji na podstawie danych pomiarowych, w szczególności dla:
- inżynierów jakości, procesu i produkcji,
- specjalistów ds. metrologii i systemów pomiarowych,
- technologów i specjalistów odpowiedzialnych za kontrolę procesu,
- specjalistów APQP, PPAP i SPC,
- osób odpowiedzialnych za plany kontroli i charakterystyki specjalne,
- auditorów wewnętrznych oraz osób przygotowujących organizację do auditów,
- liderów i managerów jakości, produkcji oraz doskonalenia procesów.
Szkolenie jest szczególnie rekomendowane organizacjom funkcjonującym w środowisku wymagającym zgodności z ISO 9001, IATF 16949, VDA 6.3 oraz wymaganiami klientów branży automotive.
Korzyści po szkoleniu
Korzyści po szkoleniu
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:
- ocenić, czy dany system pomiarowy jest odpowiedni do zamierzonego zastosowania,
- rozróżnić wzorcowanie lub kalibrację przyrządu od kompleksowej oceny systemu pomiarowego,
- właściwie zaplanować badanie MSA dla pomiarów zmiennych,
- zidentyfikować główne źródła zmienności wynikające z przyrządu, operatora, metody pomiarowej i warunków pomiaru,
- interpretować wyniki analiz GRR, obciążenia, liniowości, stabilności oraz wskaźnika ndc,
- rozumieć różnice pomiędzy klasyczną oceną GRR a podejściem wykorzystującym ANOVA,
- oceniać wpływ systemu pomiarowego na decyzje dotyczące zgodności wyrobu oraz stabilności i zdolności procesu,
- właściwie powiązać wyniki MSA z planem kontroli, SPC, APQP, PPAP, walidacją procesu i charakterystykami specjalnymi,
- identyfikować ryzyka wynikające z niewiarygodnych danych pomiarowych,
- właściwie reagować na wyniki graniczne i niejednoznaczne w kontekście wymagań organizacji oraz auditów.
Metodyka szkolenia
Metodyka szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formule ekspercko-warsztatowej, łączącej wymagania AIAG MSA, podstawy statystyczne oraz ich zastosowanie w rzeczywistym środowisku jakościowym i produkcyjnym.
Metodyka obejmuje:
- uporządkowanie kluczowych wymagań dotyczących systemów pomiarowych,
- analizę zależności pomiędzy jakością pomiaru a decyzjami dotyczącymi wyrobu i procesu,
- interpretację danych oraz raportów z badań systemów pomiarowych,
- analizę przypadków związanych z błędami systematycznymi i losowymi,
- warsztatowe planowanie badań GRR,
- interpretację wyników MSA dla pomiarów zmiennych,
- analizę ryzyk wynikających z niewłaściwie dobranego lub niewiarygodnego systemu pomiarowego,
- dyskusję nad powiązaniem MSA z wymaganiami IATF 16949, VDA 6.3, APQP, PPAP i SPC,
- weryfikację poziomu wiedzy poprzez pre-test i post-test.
Formuła szkolenia jest ukierunkowana na zrozumienie mechanizmu działania systemu pomiarowego i poprawną interpretację wyników, a nie wyłącznie na mechaniczne wykonywanie obliczeń.
Czas trwania szkolenia – 1 dzień
Certyfikat ukończenia szkolenia:
Po zakończeniu szkolenia Uczestnik otrzymuje imienny certyfikat w języku polskim i angielskim. Dodatkowo przekazujemy kopię dokumentu do działu HR.
Rabaty dla Klienta:
*2 osoba 5% rabatu, 3 osoba i następna – 10%
UWAGA ! Na 21 dni przed organizacją szkolenia firma wysyła informację drogą mailową do wszystkich Uczestników szkolenia na temat założeń organizacyjnych. Jeśli szkolenie zostanie przesunięte/odwołane, również Klienci będą poinformowani.
SZKOLENIE OTWARTE
- Wykład: 30%
- Ćwiczenia: 70%
- Poziom umiejętności: Wszystkie
- Język: polski
- Czas trwania szkolenia: 1 dzień
- Godziny trwania szkolenia: 9.00-16.00
- Ewaluacja szkolenia: pre i post testy, ankiety
- Materiały szkoleniowe: podręcznik szkoleniowy, notatnik, długopis
- Kursanci: maksymalnie 12 osób
- Certyfikat szkolenia: język polski i angielski
- Gastronomia: przerwy kawowe, obiad 2 daniowy
SZKOLENIE ZAMKNIĘTE
- Wykład: 30%
- Ćwiczenia: 70%
- Poziom umiejętności: Wszystkie
- Język: polski/angielski/niemiecki (do uzgodnienia)
- Czas trwania szkolenia: 1 dzień
- Termin szkolenia: do uzgodnienia
- Ewaluacja szkolenia: pre i post testy, ankiety
- Materiały szkoleniowe: podręcznik szkoleniowy, notatnik, długopis
- Kursanci: maksymalnie 15 osób
- Certyfikat szkolenia: język polski i angielski
- Logistyka szkolenia – do uzgodnienia
