Statystyczne sterowanie procesem SPC – poziom do średnio zaawansowanego

STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESEM SPC – CO TO JEST ? NA CZYM POLEGA ?

PRE TEST

• Rola i znaczenie metod statystycznych we współczesnych systemach zarządzania jakością – funkcja strat Taguchiego, zastosowanie metod statystycznych.
• Zmienność – przyczyny przypadkowe i szczególne zmienności.
• Pojęcie procesu stabilnego (pod kontrolą) i rozregulowanego (poza kontrolą).
• Statystyczny opis zmienności – obliczanie i interpretacja średniej, mediany, rozstępu, odchylenia standardowego (przykłady, ćwiczenia).
• Graficzne metody prezentacji danych: konstrukcja i interpretacja histogramu (przykłady, ćwiczenia).
• Zdolność procesu – obliczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu (przykłady, ćwiczenia).
• Rozkład normalny – właściwości rozkładu normalnego, frakcja realizacji poza granicami specyfikacji (przykłady, ćwiczenia).
• Dane z procesów o rozkładzie innym niż normalny – obliczanie współczynników zdolności procesu (przykłady, ćwiczenia).
• Karty kontrolne jako narzędzie monitorowania stabilności procesów – ogólne zasady funkcjonowania.
• Konstrukcja kart kontrolnych Shewart’a dla cech mierzalnych i według oceny alternatywnej (przykłady, ćwiczenia).
• Konstruowanie kart kontroli metodą projektową i stabilizacyjną (przykłady, ćwiczenia).

POST TEST

ĆWICZENIA PRAKTYCZNE

1. Rola i znaczenie metod statystycznych – funkcja strat Taguchiego.

Ćwiczenie: Uczestnicy otrzymują dane z procesu (np. grubość powłoki lakierniczej) mieszczące się w granicach tolerancji. Ich zadaniem jest obliczenie kosztów strat jakości wg funkcji Taguchiego oraz porównanie ich z sytuacją, gdy proces jest idealnie ustawiony. Dyskusja o “kosztach ukrytych” braku precyzji.

2. Zmienność – przyczyny przypadkowe i szczególne.

Ćwiczenie: Uczestnicy analizują wykres czasowy parametrów procesu (np. temperatura pieca) zawierający sygnały zmienności szczególnej. Wspólnie identyfikują możliwe przyczyny oraz dzielą się doświadczeniem z własnych procesów.

3. Proces stabilny i niestabilny (pod/poza kontrolą).

Ćwiczenie: Uczestnicy otrzymują dane z dwóch procesów (jeden stabilny, drugi rozregulowany). Na podstawie analizy graficznej (trend, histogram, karta kontrolna) określają, który proces jest pod kontrolą i proponują działania dla procesu niestabilnego.

4. Statystyczny opis zmienności (średnia, wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp, mediana, moda, współczynnik zmienności).

Ćwiczenie: Zestaw pomiarów (np. średnica detalu). Uczestnicy samodzielnie obliczają wszystkie parametry statystyczne: średnię, wariancję, odchylenie standardowe, rozstęp, medianę, modę współczynnik zmienności; porównują wyniki z granicami specyfikacji i omawiają ich znaczenie.

5. Histogram – konstrukcja i interpretacja.

Ćwiczenie: Uczestnicy tworzą histogram na podstawie zestawu danych (papierowo lub w Excelu), określają kształt rozkładu, liczbę klas, i formułują wnioski dot. tendencji, koncentracji danych i ewentualnych anomalii.

6. Zdolność procesu – obliczanie i interpretacja (Cp, Cpk).

Ćwiczenie: Dane z kontroli jakości (np. 25 pomiarów długości elementu). Zadanie polega na wyliczeniu wskaźników Cp i Cpk, ocenie, czy proces spełnia wymagania klienta, oraz interpretacji ryzyka produkcji poza specyfikacją.

7. Rozkład normalny – właściwości i odsetek poza specyfikacją.

Ćwiczenie: Uczestnicy otrzymują dane normalne oraz nienormalne. Obliczają prawdopodobieństwo wyrobu poza granicami specyfikacji z użyciem tabeli rozkładu normalnego. Porównanie teorii z wynikami z histogramu.

8. Dane z rozkładem nienormalnym – zdolność procesu.

Ćwiczenie: Dane z procesu lutowania (np. czas trwania). Ocena zdolności przy rozkładzie niesymetrycznym (wykorzystanie np. Pp/Ppk).

9. Karty kontrolne – ogólne zasady.

Ćwiczenie: Analiza przykładowej karty kontrolnej z zakładu.

10. Karty kontrolne Shewharta dla cech mierzalnych i alternatywnych.

Ćwiczenie 1 – X̄-R:
Pomiar długości z partii i próbek. Budowa karty X̄-R i analiza stabilności procesu.

Ćwiczenie 2 – karty p i np:
Dane z kontroli wizualnej – liczba wadliwych sztuk na zmianę. Budowa karty p (proporcji) i interpretacja.

11. Karty kontrolne – metoda projektowa i stabilizacyjna.

Ćwiczenie: Uczestnicy tworzą kartę kontrolną metodą projektową (na podstawie danych historycznych – ustalanie LCL, UCL) oraz stabilizacyjną (z procesu bieżącego). Porównują efektywność i trwałość granic. Symulacja: wpływ błędów pomiaru i zmian procesu na kształt karty.

👥 GRUPA ODBIORCZA

Szkolenie dedykowane jest dla:

• Inżynierów jakości i procesu.
• Specjalistów ds. ciągłego doskonalenia (Continuous Improvement).
• Managerów produkcji i liderów zespołów technologicznych.
• Osób odpowiedzialnych za analizę danych procesowych.
• Audytorów wewnętrznych systemów jakości.

🚀KORZYŚCI ZE SZKOLENIA

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą:

• Rozumieć znaczenie statystyki w zarządzaniu jakością i doskonaleniu procesów.
• Umieć identyfikować rodzaje zmienności w procesach oraz je analizować.
• Potrafić obliczać i interpretować wskaźniki zdolności procesu (Cp, Cpk, Pp, Ppk).
• Właściwie dobierać i konstruować karty kontrolne w zależności od rodzaju danych.
• Skutecznie monitorować stabilność procesów produkcyjnych.
• Wdrażać działania korygujące w przypadku wykrycia zmienności szczególnej.
• Przyczyniać się do redukcji strat jakościowych zgodnie z filozofią Taguchiego.

🧠 METODYKA SZKOLENIA

Szkolenie prowadzone będzie w formule interaktywnej, z wykorzystaniem:

• Wykładu teoretycznego z elementami dyskusji.
• Praktycznych ćwiczeń liczbowych z kalkulacją wskaźników i interpretacją wyników.
• Warsztatów opartych na realnych przykładach z przemysłu (case studies).
• Analizy kart kontrolnych (różne typy: X̄-R, p, np, u, c) i danych procesowych.
• Testów weryfikujących wiedzę (pre-test i post-test).

Czas trwania szkolenia: 2 dni

Wszelkie prawa zastrzeżone. Zakaz kopiowania i rozpowszechniania treści, będącej autorstwa Sudhara International.

POBIERZ PROGRAM SZKOLENIA W PDF SPC_program szkolenia_Sudhara International

HARMONOGRAM SZKOLEŃ OTWARTYCH – SZKOLENIA OTWARTE AUTOMOTIVE