PLANOWANIE EKSPERYMENTU DOE

DOE – DESIGN OF EXPERIMENTS – PLANOWANIE EKSPERYMENTU. CO TO JEST I NA CZYM POLEGA ?

DOE (Design of Experiments), czyli planowanie eksperymentu, to sformalizowana metodyka statystyczna służąca do ilościowego badania wpływu wielu czynników wejściowych na wynik procesu lub cechę wyrobu. Jej istotą jest takie zaprojektowanie doświadczenia, aby w sposób kontrolowany i powtarzalny wywołać zmiany wybranych parametrów procesu, a następnie – na podstawie wyników pomiarów – jednoznacznie określić, które czynniki są statystycznie istotne, jaka jest siła ich oddziaływania oraz czy występują interakcje między nimi. W odróżnieniu od podejścia „jeden czynnik na raz”, DOE pozwala analizować kilka zmiennych równocześnie, co znacząco zwiększa efektywność pozyskiwania wiedzy o procesie i skraca czas dojścia do stabilnych, zoptymalizowanych ustawień.

Planowanie eksperymentu rozpoczyna się od precyzyjnego zdefiniowania celu

(np. redukcja zmienności, przesunięcie średniej procesu do wartości docelowej, minimalizacja braków, poprawa wydajności) oraz wyboru mierzalnej zmiennej odpowiedzi, czyli parametru, który ma zostać poprawiony lub ustabilizowany. Następnie identyfikuje się czynniki wejściowe możliwe do sterowania w warunkach produkcyjnych i przypisuje im poziomy badań. Dobór planu eksperymentu – a więc układu prób – jest kluczowy, ponieważ determinuje zdolność do rozdzielenia wpływów poszczególnych czynników i ich interakcji. W praktyce często wykorzystuje się plany dwupoziomowe do szybkiej identyfikacji czynników istotnych oraz budowy wstępnego modelu zależności między wejściami a wynikiem, a następnie przechodzi do doprecyzowania modelu i optymalizacji ustawień procesu. Analiza wyników opiera się na narzędziach statystycznych: testowaniu hipotez, analizie regresji oraz weryfikacji dopasowania modelu, co pozwala odróżnić rzeczywiste efekty procesowe od przypadkowej zmienności danych.

W praktyce przemysłowej DOE pełni funkcję narzędzia decyzyjnego:

umożliwia wykrycie „dźwigni” procesu, czyli parametrów o największym wpływie na jakość i stabilność, oraz wskazuje kierunek zmian nastaw w sposób uzasadniony danymi. Efektem poprawnie przeprowadzonego DOE jest model procesu (statystyczny opis zależności), który pozwala przewidywać zachowanie procesu przy różnych nastawach i wyznaczać zestaw parametrów zapewniających wymagany poziom jakości przy możliwie niskich kosztach zmienności i strat produkcyjnych.

PLANOWANIE EKSPERYMENTU DOE (DESIGN OF EXPERIMENTS)

CEL SZKOLENIA:

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z metodologią planowania eksperymentów (Design of Experiments – DOE), która pozwala na efektywne badanie wpływu różnych czynników na procesy produkcyjne. Uczestnicy zdobędą umiejętność projektowania, przeprowadzania oraz interpretowania eksperymentów statystycznych w celu optymalizacji procesów i poprawy jakości.

PROGRAM SZKOLENIA:

Pre – Test

• Po co planować i przeprowadzać eksperymenty.
• Krótkie wprowadzenie do statystyki, podstawowe miary statystyczne.
• Testowanie hipotez.
• Analiza regresji.
• Wybór wielkości wejściowych do eksperymentu.
• DOE – pojęcia podstawowe.
• Przeprowadzanie eksperymentu dwupoziomowego i jego interpretacja.
• Optymalizacja modelu.
• Praktyczne wykorzystanie DOE w procesach produkcyjnych.

Post – Test

Ćwiczenia praktyczne – szkolenie ma charakter warsztatowy

Szkolenie ma charakter intensywnych warsztatów, podczas których uczestnicy nie tylko poznają teorię, ale przede wszystkim zdobędą praktyczne umiejętności w projektowaniu i analizie eksperymentów. Dzięki interaktywnym ćwiczeniom, pracy na rzeczywistych danych i symulacjom uczestnicy nauczą się skutecznie wykorzystywać metodologię DOE w optymalizacji procesów. To idealna okazja, by w bezpiecznych warunkach testować rozwiązania, zdobywać doświadczenie i od razu przekładać zdobytą wiedzę na realne działania w firmie! 

👥 Grupa docelowa

Szkolenie jest skierowane do:
✔️ Inżynierów jakości i procesu.
✔️ Specjalistów ds. optymalizacji procesów.
✔️ Menedżerów produkcji.
✔️ Analityków danych i specjalistów R&D.
✔️ Osób odpowiedzialnych za wdrażanie narzędzi statystycznych w firmach produkcyjnych.

🧠 Korzyści po szkoleniu

✅ Zrozumienie zasad planowania eksperymentów i ich znaczenia w optymalizacji procesów.
✅ Umiejętność przeprowadzania eksperymentów dwupoziomowych i analizy wyników.
✅ Praktyczne zastosowanie analizy regresji i testowania hipotez w optymalizacji procesów.
✅ Efektywne wykorzystanie narzędzi statystycznych do poprawy jakości i redukcji kosztów.
✅ Możliwość podejmowania bardziej świadomych decyzji opartych na danych.

🛠️ Metodyka szkolenia

• Prezentacje teoretyczne – omówienie kluczowych zagadnień związanych z DOE.
• Ćwiczenia praktyczne – zastosowanie zdobytej wiedzy w rzeczywistych przypadkach.
• Analiza studiów przypadków – przykłady z branży produkcyjnej.
• Dyskusje i interakcje – wymiana doświadczeń między uczestnikami.
• Testy przed i po szkoleniu – sprawdzenie poziomu przyswojonej wiedzy.

Szkolenie łączy teorię z praktyką, aby uczestnicy mogli skutecznie wdrożyć poznane narzędzia w swojej organizacji ?

Czas trwania szkolenia – 2 dni

Wszelkie prawa zastrzeżone. Zakaz kopiowania i rozpowszechniania treści, będącej autorstwa Sudhara International.

POBIERZ PROGRAM SZKOLENIA W PDF DOE_program szkolenia_Sudhara International

 

Godziny trwania szkolenia: 8.00 — 16.00.

• W ramach szkolenia zapewniamy:
  • zajęcia w maksymalnie 12 osobowej grupie
  • kwalifikowanego trenera
  • materiały szkoleniowe, dodatkowe ćwiczenia, długopisy, notatniki
  • certyfikaty ukończenia szkolenia + kopie dla działu HR
  • przerwy kawowe (słodko – owocowy) poczęstunek
  • obiad 2 daniowy 

Rabaty dla Klienta:

*2 osoba 5% rabatu, 3 osoba i następna – 10%

UWAGA ! Na 10 dni przed organizacją szkolenia firma wysyła informację drogą mailową do wszystkich Uczestników szkolenia na temat założeń organizacyjnych. Ponadto jeśli szkolenie zostanie przesunięte czy też odwołane, również Klienci zostaną poinformowani.

HARMONOGRAM SZKOLEŃ OTWARTYCH – SZKOLENIA OTWARTE LABORATORIUM I INŻYNIERIA